本科专业介绍——大数据管理与应用

大数据管理与应用专业

一、专业介绍

大数据管理与应用专业是河北省国家一流学科建设项目(管理科学与工程学科)核心专业和国际现代商贸物流学院主要成员专业。本专业以河北省“双一流”建设学科、天津市重点学科——管理科学与工程和天津市特色学科(群)——京津冀大数据和管理决策为基础,主导建设管理科学与工程一级学科博士后科研流动站、博士点、硕士点和工业工程专业硕士点,形成了本-硕-博-博士后层次齐全、科学学位与专业学位双翼齐飞的多元化人才培养体系。

本专业面向大数据赋能需求,培养德、智、体、美、劳全面发展,对工业领域和商务领域的发展动态及新知识、新技术具有一定的敏锐性,系统掌握管理学、经济学、统计学、计算机科学基本理论,具备数据科学与大数据技术基础知识,能够综合运用大数据管理理论、方法和工具,对现代管理业务问题进行数据建模、智能分析和管理决策,在智能制造、数字社会(如互联网、金融、电信等)、数字政府等领域从事大数据管理系统规划设计、运行维护、分析优化和智能决策支持等工作的高素质、复合型管理人才。

二、专业定位与特色

本专业秉承bat365官方网站“工学并举”办学理念,重点面向京津冀协同发展和数字河北建设中的数据赋能需求,针对工业领域和商务领域的应用场景,瞄准前端市场需求多样化与后端工业协作集成化决策需求,构建“工业+商务”集成领域特色,培养学生能够综合运用大数据管理理论、方法和工具,对现代管理业务问题进行数据建模、智能分析和管理决策的能力。

大数据管理与应用专业培养特色

本专业依据教育部高等学校管理科学与工程类专业教学指导委员会、国家自然科学基金委“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划指导专家组联合出版的《大数据管理与应用专业课程体系》,设置“智慧决策”和“智慧商务”培养方向,设计了“通识课→学科平台课→专业核心课→专业骨干课→实践课”递进式课程体系,凸显“强基+交叉+纵深”课程特色。

本专业搭建了国家级科研项目引领、数智化实验平台验证、京津冀数据产业转化的实训场景,旨在强化学生的核心知识掌握程度与实践技能操作能力。

 

 

大数据管理与应用专业实验平台

本专业构建了“政校行企”多主体协同培养模式,瞄准社会需求,持续跟踪或引领数据领域变革,多措并举,利用线上、线下平台,将学术交流“走出去+请进来”常态化。

 

 

大数据管理与应用专业常态化学术交流

三、师资力量

本专业拥有一流的师资力量,现有专任教师21人,其中教授7人、副教授8人,讲师6人,职称结构和年龄结构分布合理。教师最高学历均毕业于国家“双一流”高校或海外知名高校,20人拥有博士学位,13人具有海外名校经历,2人获得省部级优秀人才称号。近五年来,先后主持国家级项目10余项、省部级项目20余项,在国内外核心及以上期刊发表论文80余篇,其中SCI/SSCI收录50余篇。

本专业教师获得18项教学成果奖,建设省部级一流课程3门,出版了《商业优化案例:基于管理系统模拟方法与GPSS语言》、《管理信息系统》、《现代企业管理》、《产业互联网环境下中小制造企业绩效服务化研究》等多部著作,形成了一支有高超教学能力和教育创新意识的优秀数智化教学科研团队。

四、核心课程

本专业结合行业需求,突出理论与实践相结合的特点,彰显行业应用价值,构建“通识教育筑基→学科平台融通→专业核心深化→骨干课程拓展→实践创新赋能”的多层次递进式课程培养体系。

本专业核心课程包括:大数据技术基础、大数据计量经济分析、大数据智能分析理论与方法I/II、数据结构、非结构化数据分析与应用、大数据治理、复杂网络与大数据分析、智能决策技术与应用、智能优化方法与实践、数据分析与可视化等。

五、实习实践与就业

本专业聚焦现代化钢铁、新能源和智能网联汽车、机器人、空天信息和卫星互联网等河北省重点发展产业,关注互联网、文体旅游、金融服务等现代服务业,推动大数据管理与应用专业和京津冀、雄安新区等地大数据技术产业深度融合,与浪潮铸远科技有限公司、北京普开数据技术有限公司、天津海量信息技术股份有限公司等建设了实习基地。

本专业数智化实验平台承载了零售大数据分析系统、智能仓储大数据分析系统和智慧物流大数据分析系统三大领域。其中零售大数据分析系统基于线下零售实体真实业务场景,提供关键数据分析功能,支持品类结构、单品经营分析;智能仓储大数据分析系统搭载了千万条以上的头部企业脱敏数据,提供SQL、Python等交互式数据算法开发环境,支持基于智能仓储场景的大数据分析实践和教育部1+X智能仓储大数据分析考试;智慧物流大数据分析系统接入京东廊坊“亚洲一号”,依托真实脱敏数据进行多场景主题挖掘和分析实训。

本专业就业前景广阔,薪资竞争力强,需求持续增长。毕业生可以在数字企业如智能制造、物流等,数字社会如金融、医疗、教育等,数字政府如数据局、政务服务等领域,从事大数据治理、管理与应用工作,也可以面向未来产业从事大数据管理与应用的创新研究工作。

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